sapore

sapore

sapore

Desafio

A Sapore, empresa especializada em alimentação para os segmentos corporativo, saúde, educação, eventos e o varejo, investe em treinamento contínuo para conscientizar sua equipe sobre a importância dos equipamentos de proteção individual (EPIs), como máscaras, luvas e botas.

Mas, como garantir sua efetiva utilização? Possuindo mais de 2.000 restaurantes em ambientes os mais diversos, a Sapore precisava ter supervisores entrando fisicamente em todas essas cozinhas para fazer a avaliação e auditoria de segurança. Assim, não havia como controlar adequadamente situações de contaminação.

Para mudar esse cenário, tomou a decisão de desenvolver um projeto com recursos de Inteligência Artificial que permitisse acompanhar os procedimentos do dia a dia em todas as cozinhas industriais atendidas pela companhia. A solução precisaria identificar padrões de comportamento e assegurar o uso correto dos EPIs.

Com a parceria da Kumulus, foi criada uma solução utilizando câmeras acopladas a sensores Raspberry Pi IoT, capazes de monitorar áreas específicas, detectar movimentos, capturar e rotular imagens.

Esses dados são enviados para a cloud Azure, onde as informações são processadas por recursos de Machine Learning e analisadas com o PowerBI. Caso o colaborador não esteja utilizando os equipamentos de forma correta, imediatamente, um aviso é enviado ao gestor do restaurante para que possa orientá-lo.

As imagens permanecem registradas no sistema com o objetivo de servirem como base para a Sapore realizar melhorias contínuas na produção das refeições e garantir a segurança do colaborador e dos frequentadores dos restaurantes.

sapore

Solução

A Kumulus implementou uma arquitetura baseada no Azure para processar dados e imagens. Com o objetivo de viabilizar um modelo de dados escalável e performático para utilização do painel dinâmico de alertas, as características avançadas da solução permitem controlar a segurança e auditar a qualidade dos serviços dos colaboradores com base nas políticas de uso de EPIs.

Para isso, desenvolveu automatização do processamento de modo a obter a atualização constante de dados, e completou a solução de acordo com os seguintes passos:

  • Criação dos pipelines de importação dos Dados (Integration Services Runtime Data Factory V2)
  • Implantação do Modelo de Dados
  • Readequação do Power BI no novo modelo de dados (2 Dashboards)
  • Implementação do Azure Data Catalog
  • Baseada em Custom Vision e Machine Learning

sapore

Resultados

Com a implementação dessa solução, o monitoramento provou-se realmente assertivo, tornando 100% correto o uso dos EPIs. Essa solução pode ser replicada, oferecendo resultados análogos, para qualquer tipo de situação em que se faça necessário o processamento de análises.

Uma de suas vantagens é a escalabilidade do monitoramento centralizado da segurança dos colaboradores, permitindo que se acrescente um número ilimitado de instalações físicas ao sistema, sem que seja preciso aumentar proporcionalmente o número de auditores ou supervisores de inspeção.

É importante também notar os benefícios no que toca a tomada de decisões propiciado pelos relatórios e painéis periodicamente atualizados. E, ainda, as possibilidades de controle que a solução desenvolvida com a Kumulus oferece, tanto à própria Sapore como a seus clientes, em diversas situações como, por exemplo, em caso de incidente, mostrando sua ocorrência.

sapore

Tecnologias aplicadas

As tecnologias propiciadas pela nuvem Azure foram amplamente utilizadas, incluindo:

  • Azure Machine Learning – para compilar e implantar modelos rapidamente. Fornece aos usuários todos os níveis de habilidade com um designer de baixo código, ML automatizado (AutoML) e um ambiente de notebook Jupyter hospedado com suporte a vários IDEs.
  • Azure Databricks – ferramenta de engenharia de dados baseada em Apache Spark para processar e transformar grandes quantidades de dados e explorá-los usando modelos de ML.
  • Azure Synapse Analytics – serviço de análise que unifica a integração de dados, o data warehousing corporativo e a análise de Big Data.
  • Synapse SQL – sistema de consulta distribuída que permite cenários de data warehousing e virtualização de dados, com recursos para cenários de streaming e ML. Oferece modelos de recursos dedicados e sem servidor.
  • Azure Data Lake Storage – armazenamento escalonável e seguro para cargas de trabalho de análise de alto desempenho.
  • AKs (serviço kubernetes do Azure) – serviço de kubernetes totalmente gerenciado para implantar e gerenciar aplicativos em contêineres.
  • Azure DevOps – conjunto de serviços de desenvolvedor que fornece gerenciamento abrangente do ciclo de vida de aplicativos e infraestrutura.
  • Microsoft Power BI – coleção de serviços de software, aplicativos e conectores que trabalham juntos para transformar fontes de dados não relacionadas em informações coerentes, visualmente envolventes e interativas.
  • Custom Vision – é um serviço de reconhecimento de imagem que permite criar, implantar e aprimorar os próprios modelos identificadores de imagem. Um identificador de imagem aplica rótulos a imagens de acordo com as características visuais detectadas. Cada rótulo representa classificações ou objetos.

Desafio
sapore

Desafio

A Sapore, empresa especializada em alimentação para os segmentos corporativo, saúde, educação, eventos e o varejo, investe em treinamento contínuo para conscientizar sua equipe sobre a importância dos equipamentos de proteção individual (EPIs), como máscaras, luvas e botas.

Mas, como garantir sua efetiva utilização? Possuindo mais de 2.000 restaurantes em ambientes os mais diversos, a Sapore precisava ter supervisores entrando fisicamente em todas essas cozinhas para fazer a avaliação e auditoria de segurança. Assim, não havia como controlar adequadamente situações de contaminação.

Para mudar esse cenário, tomou a decisão de desenvolver um projeto com recursos de Inteligência Artificial que permitisse acompanhar os procedimentos do dia a dia em todas as cozinhas industriais atendidas pela companhia. A solução precisaria identificar padrões de comportamento e assegurar o uso correto dos EPIs.

Com a parceria da Kumulus, foi criada uma solução utilizando câmeras acopladas a sensores Raspberry Pi IoT, capazes de monitorar áreas específicas, detectar movimentos, capturar e rotular imagens.

Esses dados são enviados para a cloud Azure, onde as informações são processadas por recursos de Machine Learning e analisadas com o PowerBI. Caso o colaborador não esteja utilizando os equipamentos de forma correta, imediatamente, um aviso é enviado ao gestor do restaurante para que possa orientá-lo.

As imagens permanecem registradas no sistema com o objetivo de servirem como base para a Sapore realizar melhorias contínuas na produção das refeições e garantir a segurança do colaborador e dos frequentadores dos restaurantes.

Solução
sapore

Solução

A Kumulus implementou uma arquitetura baseada no Azure para processar dados e imagens. Com o objetivo de viabilizar um modelo de dados escalável e performático para utilização do painel dinâmico de alertas, as características avançadas da solução permitem controlar a segurança e auditar a qualidade dos serviços dos colaboradores com base nas políticas de uso de EPIs.

Para isso, desenvolveu automatização do processamento de modo a obter a atualização constante de dados, e completou a solução de acordo com os seguintes passos:

  • Criação dos pipelines de importação dos Dados (Integration Services Runtime Data Factory V2)
  • Implantação do Modelo de Dados
  • Readequação do Power BI no novo modelo de dados (2 Dashboards)
  • Implementação do Azure Data Catalog
  • Baseada em Custom Vision e Machine Learning

Resultados
sapore

Resultados

Com a implementação dessa solução, o monitoramento provou-se realmente assertivo, tornando 100% correto o uso dos EPIs. Essa solução pode ser replicada, oferecendo resultados análogos, para qualquer tipo de situação em que se faça necessário o processamento de análises.

Uma de suas vantagens é a escalabilidade do monitoramento centralizado da segurança dos colaboradores, permitindo que se acrescente um número ilimitado de instalações físicas ao sistema, sem que seja preciso aumentar proporcionalmente o número de auditores ou supervisores de inspeção.

É importante também notar os benefícios no que toca a tomada de decisões propiciado pelos relatórios e painéis periodicamente atualizados. E, ainda, as possibilidades de controle que a solução desenvolvida com a Kumulus oferece, tanto à própria Sapore como a seus clientes, em diversas situações como, por exemplo, em caso de incidente, mostrando sua ocorrência.

Tecnologias aplicadas
sapore

Tecnologias aplicadas

As tecnologias propiciadas pela nuvem Azure foram amplamente utilizadas, incluindo:

  • Azure Machine Learning – para compilar e implantar modelos rapidamente. Fornece aos usuários todos os níveis de habilidade com um designer de baixo código, ML automatizado (AutoML) e um ambiente de notebook Jupyter hospedado com suporte a vários IDEs.
  • Azure Databricks – ferramenta de engenharia de dados baseada em Apache Spark para processar e transformar grandes quantidades de dados e explorá-los usando modelos de ML.
  • Azure Synapse Analytics – serviço de análise que unifica a integração de dados, o data warehousing corporativo e a análise de Big Data.
  • Synapse SQL – sistema de consulta distribuída que permite cenários de data warehousing e virtualização de dados, com recursos para cenários de streaming e ML. Oferece modelos de recursos dedicados e sem servidor.
  • Azure Data Lake Storage – armazenamento escalonável e seguro para cargas de trabalho de análise de alto desempenho.
  • AKs (serviço kubernetes do Azure) – serviço de kubernetes totalmente gerenciado para implantar e gerenciar aplicativos em contêineres.
  • Azure DevOps – conjunto de serviços de desenvolvedor que fornece gerenciamento abrangente do ciclo de vida de aplicativos e infraestrutura.
  • Microsoft Power BI – coleção de serviços de software, aplicativos e conectores que trabalham juntos para transformar fontes de dados não relacionadas em informações coerentes, visualmente envolventes e interativas.
  • Custom Vision – é um serviço de reconhecimento de imagem que permite criar, implantar e aprimorar os próprios modelos identificadores de imagem. Um identificador de imagem aplica rótulos a imagens de acordo com as características visuais detectadas. Cada rótulo representa classificações ou objetos.